Применение генеративного интеллекта (ИИ) в исследованиях

16+

Организатор:

ResearchOpsEducation

Интенсивный практический тренинг для тех, кто хочет использовать искусственный интеллект для проведения исследований, автоматизации рутинных задач и поиска глубоких инсайтов.

Этот тренинг разработан для исследователей, аналитиков и UX-специалистов, которые хотят понять, как искусственный интеллект может сделать их работу эффективнее и глубже.
База тренинга: лучшие российские и международные курсы по ИИ, а также личный опыт использования сервисов с ИИ на протяжении 2 лет.

Цели тренинга

Показать возможности ИИ для подготовки, проведения и анализа исследований.
Научить качественному промпт-инжинирингу на практических примерах.

Бонус: вы научитесь делать прототипы высокого качества без дизайнера.

Кому полезно

UX и CX специалистам
исследователям
аналитикам
дизайнерам интерфейсов и продуктов
маркетологам
HR-специалистам

Тренинг подойдет специалистам любого уровня и с любым опытом в исследованиях.

Программа

Введение в ИИ для исследований
- Обзор возможностей ИИ: примеры автоматизации и анализа.
- Мифы и ограничения использования ИИ в исследованиях.
- Этика и предвзятость: как избежать ошибок в интерпретации данных.
- Инструменты для работы с ИИ: обзор популярных платформ
Работа с промптами
- Основы составления запросов для ИИ: контекст, структура, формат.
- Примеры хороших и плохих промптов.
- Практическое задание: написание промптов для анализа данных.
- Мини-соревнование: чей промпт даст лучший результат.
Полный цикл исследования с ИИ
- Постановка гипотезы с помощью ИИ.
- Сбор данных: использование инструментов для обработки отзывов, интервью, соцсетей.
- Анализ данных: извлечение инсайтов и визуализация
- Подготовка отчета: автоматизация создания презентации или дашборда.

Что на выходе

После окончания тренинга вы сможете:

Использовать ИИ для анализа данных (тексты, отзывы, интервью).
Автоматизировать рутинные задачи без потери качества (транскрипция, группировка данных).
Составлять идеальные запросы (промпты) для получения качественных результатов от ИИ.
Внедрять ИИ в полный цикл исследования: от постановки гипотезы до презентации выводов.
Использовать различные сервисы ИИ в исследованиях.

Спикер

Наталья Кумпан

Руководитель направления аналитики (UX) и автоматизации в банке

Короткое профессиональное био

Занимаюсь внедрением ИИ в исследования. Недавно стала руководителем направления аналитики (UX) и автоматизации в банке. Преподаю, консультирую, делаю проекты.

Окончила магистратуру по NLP. Там было всё: анализ текстов, машинное обучение, автоматическая генерация. Работала с компаниями в России и за рубежом.

Что конкретно делаю:

Автоматизирую исследовательские процессы. Например, если раньше вы вручную разбирали 1000 отзывов, теперь это делает программа за пару минут
Создаю ИИ-агентов, которые сами находят важное в данных
Помогаю компаниям быстрее получать инсайты из обратной связи
Настраиваю системы для работы с большими объемами данных

Последний интересный проект — создала инструмент с синтетическими респондентами для финтех-компании. Это когда ИИ генерирует ответы как настоящие люди, но основываясь на реальных данных. Получается быстро тестировать гипотезы.

В свободное время играю в теннис и читаю триллеры.