Подходы к оценке эффективности исследований

16+

Организатор:

ResearchOpsEducation

На курсе вы научитесь доказывать ценность своих исследований перед бизнесом и командой, опираясь на ключевые метрики и фреймворки оценки эффективности. После прохождения курса вы сможете выстроить систему оценки исследований: доказать пользу исследований бизнесу и определить, какие исследования действительно работают. Запишитесь на курс и научитесь оценивать эффективность исследований так, чтобы бизнес вас слышал.

Программа

Блок 1. Как доказать ценность исследований перед бизнесом и командой

Почему оценка эффективности исследований важна
Основные ошибки исследователей при попытке доказать ценность своей работы
Как адаптировать аргументы для бизнеса, C-левела, продуктовой команды
Практический кейс: Как убедить руководство инвестировать в исследования

Блок 2. Как выбрать правильные метрики и фреймворки для оценки исследований

Виды метрик: поведенческие, бизнесовые, метрики восприятия
Фреймворки: HEART, ROI, NPS и их применение
Ошибки при выборе и интерпретации метрик
Практический кейс: Как выбрать метрики для исследования нового продукта

Блок 3. Как выстроить систему оценки эффективности внутри команды

Почему одноразовая оценка не работает
Как внедрить системный подход к ResearchOps
Автоматизация оценки: сбор и анализ данных
Практический кейс: Как внедрить систему оценки в исследовательский процесс

Блок 4. Как внедрить оценку эффективности исследований в бизнес-процессы

Почему бизнес не хочет оценивать исследования и как это изменить
Как доказывать эффективность исследований в условиях ограниченных данных
Работа с сопротивлением и скептиками
Практический кейс: Как убедить команду использовать данные исследований, даже если они в них не верят

Что на выходе

На курсе вы изучите:

Как измерять влияние исследований на бизнес-метрики и ключевые продуктовые решения.
Как выбирать и использовать метрики, которые действительно отражают эффективность исследований.
Фреймворки оценки эффективности исследований и их практическое применение.
Как обосновывать ценность исследований перед стейкхолдерами и менеджментом.
Как встроить систему оценки эффективности в продуктовые процессы.
Как исследователю повысить своё влияние в компании через оценку эффективности исследований.

После окончания курса вы научитесь:

Оптимизировать исследовательские процессы, чтобы максимизировать их влияние на продукт.
Доказывать команде и менеджменту, что исследования влияют на бизнес и принимаемые решения.
Выбирать правильные метрики для оценки эффективности исследований.
Применять фреймворки (HEART, SUS, NPS, ROI) для оценки влияния исследований.
Внедрять систему оценки эффективности исследований в рабочие процессы.

Кому полезно

Мидл-сеньорам продуктовым исследователям
Начинающим лидам
Исследователям, которые хотят стать лидами

Тренинг подойдет специалистам с уровнем мидл-сеньора с опытом взаимодействия с бизнесом или продуктовой командой.

Необходимые знания и навыки:

Глубокое понимание продуктовых исследований.
Понимание продуктовых метрик и их связи с исследованиями.
Навыки аргументации и защиты исследовательских решений перед руководством.

Спикер

Даниил Макаров

Founder, Head of Research в ONMA Agency

Короткое профессиональное био

Даниил Макаров – эксперт в продуктовых исследованиях и стратегическом консалтинге с 10+ годами опыта. Руководитель исследований в ONMA agency, ранее исследователь в Яндексе и Strelka, консультировал стартапы и корпорации по ResearchOps и интеграции исследований в бизнес-процессы. Его подход сочетает данные, стратегию и управление исследовательскими командами