Математическая статистика в исследованиях

О курсе

Курс основан на реальных задачах исследователей и методах математической статистики. Вы научитесь применять статистические методы в исследованиях и корректно интерпретировать результаты. Курс сфокусирован на интерпретации данных, проверке гипотез, поиске закономерностей и применении статистики на практике.

Что на выходе?

Вы изучите:

1. Описательные статистики: 
   - меры центральной тенденции (среднее, мода, медиана)
   - меры разброса (дисперсия, стандартное отклонение)
2. Методы сравнения групп и проверки статистических гипотез
   - доверительные интервалы
   - статистические тесты и дисперсионный анализ
3. Методы выявления скрытых взаимосвязей:
   - корреляция, 
   - регрессия,
   - основы факторного анализа

Научитесь:

1. Анализировать количественные данные
2. Проверять гипотезы и корректно интерпретировать результаты
3. Сравнивать группы между собой и находить статистическую значимость
4. Выявлять взаимосвязи и закономерности в данных
5. Применять статистику для аргументации продуктовых решений

Сможете делать:

1. Выполнять статистический анализ данных и подбирать наиболее подходящие инструменты для этого
2. Интерпретировать результаты количественных исследований и объяснять их бизнесу
3. Использовать количественные методы для принятия обоснованных решений

Кому полезно

Курс подойдёт специалистам начинающего и middle уровня:

• Исследователям
• Продакт — менеджерам
• Маркетологам
• Менеджерам по клиентскому опыту

Для успешного прохождения курса требуются:

1. Базовые знания основ проведения исследований: 
   - формулировка гипотез, сбор и анализ данных
   - разница между качественными и количественными методами
   - опыт работы с данными: понимание, как их собирать и интерпретировать.
2. Знание базовых математических операций (среднее, проценты, формулы).
3. Навыки работы с данными и таблицами

Не требуются:

• Глубокие знания математической статистики.
• Опыт программирования или работы с продвинутыми аналитическими инструментами.
• Специализация в количественных исследованиях.

Программа:

День1. 
1. Описательные статистики и сводные таблицы
    — Основные меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода)
    — Меры разброса (дисперсия, стандартное отклонение)

2. Сравнение групп и проверка статистических гипотез
    — Формулировка нулевой и альтернативной гипотез
    — Уровень значимости и p-значение
2.1. Сравнение двух групп в связанных и несвязанных выборках
2.2. Сравнение нескольких групп (дисперсионный анализ)

День 2
3. Выявление скрытых взаимосвязей
3.1. Корреляция
3.2. Регрессия
3.3. Основы факторного анализа

Спикер

	Усяева Асия Старший исследователь пользовательского опыта

Я получила степень магистра социологии в Высшей школе экономики по программе «Современный социальный анализ». С 2015 года работаю с количественными исследованиями в различных сферах — от телекома и ритейла до финтеха. Мой опыт включает анализ данных, разработку исследовательских методик и внедрение статистических подходов для решения реальных бизнес-задач. С 2024 года я занимаюсь исследованием пользовательского опыта в Райффайзен Банке.

Мои профессиональные достижения:
— "Серебро" на CX-Awards (2022) в номинации "улучшение пользовательского опыта"
— Спикер UX-Марафон (2024)

Формат тренинга

Тренинг проходит онлайн

Дата и время проведения

Дата: 19-21 ноября 2025 года
Время: 2 дня по 3 часа

Типы билетов

1. Ранние пташки: 9900 руб. — за месяц и больше до тренинга

2. Со скидкой: 12900 руб. — за 3 недели до старта тренинга

3. Базовый тариф: 14900 руб. — за 2 недели до тренинга

4. Последний вагон: 16900 руб. — за 1 неделю до тренинга и позже