Лекция Евгения Нама «Генеративные подходы в исследованиях пептидов и белков»

Белки и пептиды — это биомолекулы, играющие фундаментальную роль в жизнедеятельности организмов и являющиеся основой для создания многих лекарств. Их уникальные свойства определяют широкий спектр биологических процессов, однако разработка новых эффективных белковых и пептидных соединений остаётся сложной задачей.

На лекции мы обсудим, как современные методы машинного обучения, в частности генеративные модели, помогают преодолевать эти трудности. Особое внимание уделим вариационным автоэнкодерам и трансформерам — архитектурам, способным не только предсказывать трёхмерную структуру и биофизические характеристики белков, но и создавать новые пептидные последовательности с заданными свойствами.

Мы обсудим практические возможности и ограничения этих моделей, а также приведём примеры их успешного применения в биоинформатике.

Мы в ТГ: https://t.me/planetalib
Мы в ВК: https://vk.com/planetalib
Тел: +7 931 002 22 20