Траектория обучения data science: Kaggle. Лекция 3
Дорогие друзья,
11 мая в 18.00 приглашаем вас на третий вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».
О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
Вебинар III: «Работа с данными в Python: NumPy и Pandas»
На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотек NumPy и Pandas для работы с табличными данными.
А также на примере реального набора данных из Kaggle узнаете каким образом можно делать выборки из данных, отфильтровывать "плохие" данные, выполнять предварительный анализ данных.
В результате, научитесь готовить данные для последующей их передачи на вход алгоритмам машинного обучения.
Спикер: Планкина Елена
Елена — инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов для обработки мультимедийных данных.
Ждем вас 11 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!
Больше о нас и наших мероприятиях:
Ваши WiBD