Структуры и функции искусственных нейронных систем принятия решения на основе нейронаук

Успехи нейронаук в значительной степени определили развитие Искусственного Интеллекта (ИИ) (Hassabis et al., 2017).

Например:

1. Глубокие нейронные сети (и прежде всего сверточные нейронные системы) основываются на принципах работы зрительной системы человека и животных (LeCun et al., 2015),
2. Обучение с подкреплением, центральный подход в ИИ, основаны на теории классических условных рефлексах И.П. Павлова.

С точки зрения нейронаук структура искусственных нейронных сетей (ИНС) и правила их обучения являются довольно примитивными.  

Это обстоятельство в значительной степени ограничивает функциональные возможности ИНС в ИИ.  

Вместе с тем большая часть исследований в области ИИ пытается построить системы автоматического принятия решения, которые могут использоваться в медицинских диагностических системах, беспилотных автомобилях, в системах помощи пилотам (Davenport and Harris, 2005; Karanasiou and Pinotsis, 2017; Vatansever et al.,2017).

Однако эти автоматические системы основываются на известных подходах, позволяющих аппроксимировать любую непрерывную ограниченную функцию, и никак не используют современные данные нейронаук.

В лаборатории нейробиологии программирования действий последние годы были направлены на исследования функциональных нейромаркеров когнитивного контроля у человека.

Вторая честь доклада будет касаться экспериментальных и теоретических работ автора в этой области (см. последние монографии в Academic Press, Elsevier, Kropotov, 2008, Kropotov, 2016).  

В частности, будут описаны нейронные сети, ответственные за формирование текущей модели мира, поддержание рабочей памяти, детекцию конфликта, принятие решения, подавления нерелевантного действия…

Спикер: Кропотов Юрий Дмитриевич,
зав. лаб. Института мозга человека РАН, профессор, Лауреат Государственной Премии СССР, приглашенный профессор в университетах Норвегии, Швейцарии и Польши. Автор более 300 научных публикаций, 13 монографий на русском, английском, немецком и польском языках. Индекс Хирша – 29.  В последние годы занимается исследованием нейронных механизмов когнитивного контроля.

Мероприятие будет проходить в Zoom. Ссылку на Zoom-конференцию мы пришлем за 1 час до начала мероприятия.